最近一個月，字節跳動發生了哪些新鮮事兒？

這次公司新聞和產品動態月度回顧，我們想先分享三個小故事，分別關于修復古籍的年輕人、暴雨里的尋人故事以及“一目十行”的翻譯技術。

我在抖音修文物

視頻里的紙團顏色暗黃，被放在塑料袋里，如同揉在一起的破布。修復師將紙團慢慢展開，按照正面排好順序，并從背面開始修復。修復完成后，紙頁被放在撤潮紙上，用木板壓平。紙團的真面目慢慢打開，這是清代道光年間的一件地契，距今已經200年。

視頻作者叫廉成春，是一位古籍修復師，出生于1988年。她從20歲開始研習古籍修復，曾在國家圖書館學習古籍鑒定與修復，后拜師古籍修復專家杜偉生。杜偉生古籍修復技藝代表性傳承人，參與過《永樂大典》、西夏文獻等珍貴古籍修復。

古籍修復是一項枯燥又有趣的冷門工藝，涉及十多道工序。真正完成一冊古籍的修復工作，往往需要一兩個月，每天重復著同樣的事。但每次看到破損的古籍逐漸恢復過去的模樣，廉成春都會覺得開心，自己的努力沒有白費。

這些年來，廉成春修復過各種各樣的古籍和物件，比如宋代佛經、清代地契與版畫以及民國時期的執照和作戰圖。她曾修復過一件北宋孤本文集，這件古籍經歷過火燒和受潮，受損嚴重，紙張粘在一起。修復好之后，每頁價格都在三百萬左右。

廉成春在修復古籍

去年2月，廉成春開始在抖音上定期更新視頻，科普古籍修復知識，很快積累了將近8萬粉絲。原本小眾的古籍修復在抖音有了數十萬、甚至上千萬的播放量，越來越多的年輕人開始關注這項傳統工藝。同時，廉成春認識了更多同行，一起交流修復技藝，這讓她覺得不再孤單。

最近，廉成春加入了“尋找古籍守護人”項目。這是字節跳動公益聯合中國文物保護基金會、國家圖書館發起的一項活動，旨在激勵創作者創作相關內容，推動古籍活化，讓古籍文化被更多人看見。

暴雨中的尋人啟事

7月21日晚上12點，家在鄭州的張玲終于找到了失聯21小時的弟弟。

前一天中午，鄭州發生特大暴雨。下午4點，張玲和弟弟失去了聯系。當時，很多朋友在朋友圈轉發洪水視頻。張玲不停打電話，但弟弟的手機一直顯示關機。她和父母心急如焚，直接報了警，還是沒有消息。

21日，張玲看到抖音上線的暴雨緊急尋人功能，決定試試。抖音尋人的工作人員制作了十多秒的尋人視頻，附上了弟弟的照片和信息。5個小時后，張玲收到了抖音尋人的反饋，人找到了。當時已經是夜里12點，一位抖音網友提供了關鍵線索，弟弟所在小區停電，一直沒有信號。

抖音發布的尋人視頻

很快，張玲聯系上了弟弟。這時候她才得知，昨天自己焦急尋找弟弟的時候，他正在兩米高的洪水里救人。馬路變成了一片汪洋，弟弟幫助幾位個子比較矮的女孩和一對母子安全渡河。張玲聽完多少有些后怕。朋友跟她提起過，有個小伙子想要救助被洪水卷進涵洞的女孩，結果失敗，兩人雙雙淹沒在洪流中。

因為這次經歷，張玲第一次知道弟弟的具體住址。姐弟倆都在鄭州打拼，但平時交流不多，有時還會為一些雞毛蒜皮爭吵。聯系上張玲后，弟弟還有些抱怨，他認為姐姐應該保持冷靜，而不是手忙腳亂，讓父母更加擔心。張玲覺得郁悶，“我千辛萬苦找他，他卻這樣反問我，我們隔著手機大吵了一架。不過想想，還能吵架，真好。”

像這樣的故事還有很多。7月20日至今，抖音、今日頭條陸續接收到來自河南各地近2萬條求助信息，經過篩選、核實后，累計發布315條尋人信息，幫助8名網友找到15位親人。

“一目十行”的翻譯技術

在近期舉辦的WMT2021國際機器翻譯大賽上，字節跳動火山翻譯團隊的并行生成模型GLAT獲得了「德語-英語」語向機器翻譯比賽自動評估第一名。

WMT是由國際計算語言學協會舉辦的世界頂級機器翻譯比賽，已經連續舉辦16年。在機器翻譯領域，傳統的“自回歸模型”技術占據著絕對的統治地位，被廣泛應用于神經網絡模型。這種技術按照從左向右的順序逐詞翻譯，每一個輸出的詞都依賴于之前的詞。當輸出文本較長或者模型比較復雜時，機器翻譯的速度很慢。

“自回歸模型”很接近大家平時的閱讀習慣，但這并非唯一的思路。有研究者們提出一種非自回歸的模型，充分利用并行計算資源來加速生成。這種模型由機器同步輸出所有的詞，可以將翻譯速度提高數十倍，可以說“一目十行”。此前，并行生成技術尚未成熟，仍然處于探索階段，雖然有過嘗試，但翻譯質量并不理想，實踐應用更是寥寥無幾。

GLAT 訓練示例

在這次國際機器翻譯大賽中，火山翻譯團隊的并行生成模型GLAT從眾多自回歸翻譯系統中脫穎而出，在具備高效解碼速度的同時，實現了更高的翻譯質量。這是16年來首個奪得 WMT 冠軍的并行翻譯系統，在實踐應用層面展示了豐富的潛力，可以說代表了自然語言生成技術的變革方向。目前，“并行翻譯”技術已應用在火山引擎旗下產品火山翻譯中。

這些故事讓我們看到了傳統工藝的傳承，善意與愛心的傳遞，以及技術的創新。除了上述內容，最近一個月字節跳動還有其他一些動態，讓我們快速回顧一下。