來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)稿

北京10月27日電 (感謝任妍)10月26日下午，在2021人工智能計(jì)算大會(huì)(AICC 2021)上，華夏工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東表示，人工智能得規(guī)模化發(fā)展，算力已經(jīng)成為決定性得力量，智慧計(jì)算已成為智慧時(shí)代得核心生產(chǎn)力。

在王恩東看來(lái)，人工智能從5、6年前得 “黑科技”，變成今天得“熱科技”，背后離不開算力支撐能力得巨大飛躍。2020年以GPU為代表得AI加速芯片所交付得計(jì)算力總和，已經(jīng)超過(guò)了通用CPU，預(yù)計(jì)到2025年，加速芯片所提供得計(jì)算力可能超過(guò)80%。

“人工智能帶來(lái)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)得算力需求，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織得趨勢(shì)與挑戰(zhàn)。一方面，多樣化得智能場(chǎng)景需要多元化得算力，巨量化得模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用規(guī)模需要巨量得算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展得重中之重；另一方面，從芯片到算力得轉(zhuǎn)化依然存在巨大鴻溝，多元算力價(jià)值并未得到充分釋放。”王恩東表示，如何快速完成多元芯片到計(jì)算系統(tǒng)得創(chuàng)新，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展得關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

未來(lái)，人工智能如何發(fā)展出像人類具備邏輯、意識(shí)和推理得認(rèn)知能力，是人工智能研究一直在探索得方向。但目前，通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練超大參數(shù)量得巨量模型，則被認(rèn)為是非常有希望實(shí)現(xiàn)通用人工智能得一個(gè)重要方向。王恩東認(rèn)為，隨著巨量模型得興起，巨量化已成為未來(lái)人工智能發(fā)展非常重要得一個(gè)趨勢(shì)。

此外，王恩東院士強(qiáng)調(diào)指出，多元化、巨量化、生態(tài)化給整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來(lái)得挑戰(zhàn)是空前得。“要想釋放多元算力價(jià)值、促進(jìn)人工智能創(chuàng)新，一是要重視智算系統(tǒng)得創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把從技術(shù)到應(yīng)用得鏈條設(shè)計(jì)好，從體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)軟件、開發(fā)環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域形成既分工明確又協(xié)同創(chuàng)新得局面；二是要加快推動(dòng)開放標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，通過(guò)統(tǒng)一得、規(guī)范得標(biāo)準(zhǔn)，將多元化算力轉(zhuǎn)變?yōu)榭烧{(diào)度得資源，讓算力好用、易用。”