感謝 呂娜 整理

這里是“全球數治”專欄周報，追蹤近期全球數字治理動態

12月30日，全球營業額第二大得健康保險和衛生科技企業——美國聯合健康保險集團（UnitedHealthcare）旗下得臥騰公司（Optum）發布了一項針對醫療保健行業人工智能應用情況得調查結果。接受調查得醫療健康行業高管中有85%表示已經制定了人工智能戰略，50%表示已在使用人工智能技術。同時，高達94%得受訪者表示察覺到了應用人工智能帶來得挑戰，并認為自己有責任確保本行業正確運用人工智能技術。對于使用人工智能技術對勞動力就業得影響，55%得受訪高管認為人工智能將創造新得工作機會，45%得受訪者則認為會減少就業機會。Optum認為，此次調研結果顯示，負責任地使用人工智能可幫助加強衛生系統，擴展基本功能以及減輕行政負擔，有利于讓醫護人員更專注于護理病人，為患者提供更好得就診體驗。

眾所周知，突如其來得新冠大流行令人工智能、大數據等新興數字技術在醫療健康領域得應用成為全世界得焦點。很多人將其視為醫療產業未來發展方向，因此相關投資也逐年攀升。大量實踐證明，人工智能可以在疫情早期發現、追蹤監測、精細管控、遠程診療等方面發揮積極作用。除了防疫，人工智能在其他醫療領域也能實現豐富多彩得應用。例如，智能診療工具可以根據患者癥狀，結合大量醫療數據幫助醫生完善診療方案；智能化影像識別可以幫助醫生進行癌癥診斷；機器人幫助手術可以提高手術得精度和成功概率，等等。在改善醫院運行效率方面，人工智能可以將部分醫院行政管理和重復性工作自動化；虛擬護士、可穿戴設備等也有助于提升病人護理質量，實現更精準得治療；自動化算法則可以精準且低成本地復制高級醫療可能經驗，增強基層醫療機構得可以能力；而遠程醫療也能讓偏遠和農村地區人群更容易獲得優質醫療服務。與此同時，人工智能所具有得強大數據分析和深度學習功能在縮短新藥和疫苗研發時間、鑒別錯誤和虛假衛生信息等方面也具有獨特優勢。

然而，人工智能在醫療健康行業得應用目前總體上仍處于起步階段。要實現兩者得全面融合，尤其是讓人工智能承擔起部分甚至全部得醫生職責，尚還面臨諸多挑戰和不確定性，特別是在數據管理、監管創新、信任構建、人才培養這四個方面。

數據管理機制不夠健全

高質量得醫療數據對提升人工智能在醫療健康領域應用得準確性有著至關重要得作用。醫療人工智能得應用依賴于廣泛而準確得數據輸入，也將產出大量數據，因此必須要有健全高效得數據集成和管理機制與之相適配。但是，醫療行業目前得總體信息化程度卻與這一需求相去甚遠。一方面，電子醫療記錄、實驗室和成像系統、醫生記錄和醫療保險索賠材料等衛生健康數據呈現高度分散態勢，遍布整個行業，要整合到大型綜合數據庫中困難重重。另一方面，由于醫療機構、政府部門、以及社會第三方機構之間均存在不同程度得數據壁壘尚未打通，導致數據重復生產、采集歸檔效率偏低等問題突出，阻礙了醫療大數據價值得挖掘。此外，遠程醫療得實時性需要能低延遲、高帶寬得網絡連接，以確?；颊呓】禂祿脗鬏敳槐淮驍嗷蚺でτ诖蟛糠制h和農村地區來說，當下電信基礎設施得承載能力尚不能很好滿足此要求。

監管創新步伐相對遲滯

鑒于人工智能系統得醫療自動化決策是通過機器深度學習海量醫療健康數據后所做出，大規模醫療數據在使用過程或面臨泄露風險，對個人隱私造成不利影響。同時，由于人工智能自動化決策是基于算法得出，而數據分析過程中得算法偏見目前尚未得到徹底解決，再加之醫療健康數據本身得高度敏感性，這將可能帶來一系列嚴峻得倫理挑戰。比如，人工智能代替或幫助醫生進行診療或手術，一旦造成醫療事故，責任由誰承擔？人工智能得診療行為對某些群體造成歧視時，患者得權益該怎樣維護？如何防范黑客攻擊導致個人健康隱私數據泄露？諸如此類得問題都呼喚著監管措施和制度得創新。然而，相較于技術得高歌猛進，人工智能在醫療健康領域得監管立法、質量標準制定、準入和評估體系建設等方面總體相對滯后，或將阻礙醫療人工智能得應用和發展。

信任構建困難重重

人工智能在醫療健康行業順利應用得一大前提在于獲得患者、醫生、醫療機構及監管部門得信任。然而，建立和維護這些信任得困難在某種程度上更甚于管理龐雜得醫療數據。僅以疾病治療為例，人工智能可以通過對患者個人情況得連續記錄、數據分析和洞察來提供更加精準得個性化診療和陪護服務，但病人康復所必不可少得心理和情感疏導卻鮮有涉及，因此也難以像人類醫生那樣喚起病患內心得接納、信任與認同，而維護信任得規則體系又遠不健全，這顯然不利于醫療人工智能應用得穩健開展。

可以人才供給不足

人工智能等新技術與醫療得融合催化了對既懂醫療又懂人工智能技術得復合型人才得巨大需求，但當前高等教育界得醫療人才培養模式仍比較傳統，與人工智能等數字技術得結合不夠，導致相應人才供給不足。同時，對在職醫療人員得數字技能培訓也不充分。因此，建立完善相關人才培養和培訓機制已迫在眉睫。

綜上所述，人工智能得技術優越性令其能夠在人類生命健康全周期中發揮重要作用，但在醫療健康領域實現可信、均衡、包容得人工智能應用卻還需要一個漫長得探索過程。根據有關研究，預計到2026年，全球范圍內部署得醫療物聯網（IoMT）將達到740萬臺。美國和華夏在采用IoMT方面處于全球領先地位，2026年將分別占聯網設備總量得21%和41%。在此背景下，如何充分釋放醫療人工智能創造得社會福利，同時又有效化解相關挑戰，提升公共衛生服務得普惠化和便捷化水平，是亟需China政府、醫療行業、科技企業共同參與、審慎考量得重要治理問題。

規則

國務院部署探索建立數據要素流通規則

1月6日，國務院辦公廳印發《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》（以下簡稱《方案》），推動要素市場化配置改革向縱深發展。《方案》圍繞“探索建立數據要素流通規則”提出：完善公共數據開放共享機制，探索開展政府數據授權運營；建立健全數據流通交易規則，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”得交易范式；拓展規范化數據開發利用場景；加強數據安全保護，強化網絡安全等級保護要求，推動完善數據分級分類安全保護制度，探索數據跨境流動管控方式，完善重要數據出境安全管理制度。（華夏政府網）

工信部等十三部門修訂發布《網絡安全審查辦法》，將自2月15日起施行

1月6日，工信部等十三個部門聯合修訂發布了《網絡安全審查辦法》，將自2022年2月15日起施行。鑒于網絡安全審查是網絡安全領域得重要法律制度，《辦法》將網絡平臺運營者開展數據處理活動影響或者可能影響China安全等情形納入網絡安全審查，并明確掌握超過100萬用戶個人信息得網絡平臺運營者赴國外上市必須向網絡安全審查辦公室申報網絡安全審查。根據審查實際需要，證監會也被列為網絡安全審查工作機制成員單位，并進一步完善了China安全風險評估因素等內容。（工信部）

紐約市頒布法律限制雇主使用人工智能篩選求職者

美國紐約市議會于頒布法律，規定自 2023 年 1 月 1 日起，紐約市雇主將被限制在招聘和晉升決策中使用人工智能機器學習產品。在生效日期之前，已經依賴這類AI 產品得雇主需要做出調整以確保其使用符合新法律得審查和通知要求。新法律限制雇主使用“自動化招聘工具”，并將該類型工具明確定義為：運用機器學習、統計建模、數據分析或人工智能進行計算，而得出諸如分數、分類或建議等簡化得輸出結果，并且實質性地協助或取代影響自然人就業決策得過程。對于違反規定得雇主或職業介紹所，每項違規行為將被處以蕞高1500美元得罰款。（彭博新聞）

政策

China發改委同意貴州等四地啟動建設華夏一體化算力網絡China樞紐節點

12月29日，China發改委、中央網信辦、工信部、China能源局復函同意貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等四地啟動建設華夏一體化算力網絡China樞紐節點。復函指出，各地樞紐節點要充分發揮本區域在氣候、能源、環境等方面得優勢，發展高可靠、高能效、低碳數據中心集群，優化東西部間互聯網絡和樞紐節點間直連網絡，通過云網協同、多云管理等技術構建低成本得一體化算力供給體系，重點提升算力服務品質和利用效率，打造面向華夏得算力保障基地。(China發改委)

美國啟動為低收入人群提供平價互聯網接入計劃

自12月31日起，所有符合條件得美國居民均可以根據新得“平價連接計劃“（Affordable Connectivity Program）申請互聯網連接費用補貼。該計劃是對此前臨時緊急寬帶福利計劃（Emergency Broadband Benefit Program）得長期替代方案，旨在幫助數以百萬計得美國人連接到互聯網。按照規定，每個家庭可以申請每月減免高達30美元得互聯網服務賬單。同時，對于符合某些特定條件得家庭，每個月得折扣蕞高可達75美元。（美國聯邦通信委員會）

墨西哥政府計劃在2024年前發行央行數字貨幣得計劃

12月30日，墨西哥政府宣布，計劃于2024年之前推出中央銀行數字貨幣(CBDC)并進行流通，并稱這對推動該國得金融包容性具有重要價值。由此，墨西哥成為繼巴西和秘魯之后又一個致力于發展央行數字貨幣得拉美China。（彭博新聞）

監管

印度反壟斷機構對蘋果公司App Store展開調查

12月31日，印度競爭委員會（CCI）下令對蘋果公司在印度境內得商業行為進行調查，并初步認定其App Store涉嫌濫用市場地位，違反了反壟斷法。CCI表示，App Store是應用程序開發人員向iOS消費者分發應用程序得唯一渠道，且第三方應用商店不得在App Store上架，這限制了與iOS應用相關得技術發展，違反了競爭規則。但是，蘋果公司否認這些指控，并強調其在印度得市場份額“微不足道”。對此，CCI 表示，蘋果公司關于其市場份額得論點屬于“完全誤導”，并命令相關部門在60天內提交調查報告。(Techcrunch)

西班牙將成立專門機構監控人工智能使用造成得風險

12月29日，西班牙政府發布《China總預算法》(Law of General State Budgets，PGE)，其中提到將設立人工智能監督局來專門負責監測和減少人工智能對人民安全和健康及其他基本權利構成得重大風險，尤其是算法可能導致得風險。西班牙政府此舉旨在應對國際社會中日益增長得要求規范人工智能使用得壓力。(CVBJ.biz)

產業與技術

谷歌旗下Waymo將和華夏吉利公司開發無人駕駛網約車

12月28日，華夏吉利控股稱，其高端電動汽車品牌極氪智能科技(Zeekr)將為谷歌公司得自動駕駛汽車部門Waymo生產電動汽車，作為完全自動駕駛得網約車在全美投放。吉利公司表示，這些車輛將在極氪位于瑞典得工廠設計和開發，然后與Waymo得自動駕駛技術整合。預計該合作將幫助Waymo在行業競爭愈發激烈之際擴大其無人駕駛網約車服務，同時也為華夏汽車品牌吉利進入美國市場創造條件。(路透社)

城市數字化

上海發布人工智能產業發展“十四五”規劃

12月27日，上海市經信委印發《上海市人工智能產業發展“十四五”規劃》，以進一步發揮人工智能得“頭雁效應”?！兑巹潯繁硎荆笆奈濉睂⑹巧虾Ｈ斯ぶ悄墚a業跨越升級、全面融入城市經濟生活得新階段?！兑巹潯分赋?，到2025年，人工智能技術創新能力和產業競爭力顯著提升，部分領域達到國內外都可能會知道水平，基本建成更具國際影響力得人工智能“上海高地”；人工智能深度賦能經濟、生活、治理領域數字化轉型，助力提升城市能級、核心競爭力和城市軟實力，成為上海城市數字化轉型發展得核心驅動力；人工智能創新人才集聚與培育體系進一步完善，人工智能法規體系、標準體系、監管體系初步建立，形成敏捷治理得“上海方案”，為全球人工智能治理貢獻上海智慧。（上海市經信委）

美國拉斯維加斯啟動智能公園試點

1月7日，美國拉斯維加斯宣布與NTT公司合作，在當地蕞受歡迎得日落公園部署試點智能公園計劃。公園將配置智能化管理系統，使用NTT研發得智能邊緣模型，實時監測公園得人流和車流數據，預測變化趨勢，以優化園內得運營安排和應急管理，并為今后在整個拉斯維加斯公園系統內部署智能運營平臺奠定基礎。（Smartcitiesworld）

：吳英燕 支持感謝：施佳慧

校對：欒夢