原標題：一項研究測試顯示：特斯拉Autopilot無法分辨虛擬影像和真實物體 來源：界面新聞

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許多黑客曾公開演示過高超的網(wǎng)絡技術成功破解汽車系統(tǒng)并控制汽車。不過這次，你并不需要什么網(wǎng)絡技術，僅需要一臺投影儀就可以騙過特斯拉——具體而言，是特斯拉的Autopilot2.5和Mobileye的630 Pro駕駛輔助系統(tǒng)。

Negev大學的一位名叫Ben Nassi博士生發(fā)現(xiàn)了一個漏洞，并在《ADAS幽靈：幽靈對駕駛員輔助系統(tǒng)的攻擊》論文中公布了他的研究。

除此以外，Ben Nassi團隊還將試驗視頻上傳到了Youtube。視頻中，他們利用投影儀將二維人體影像投射到道路上，測試用的Model X并沒有識別出它是假的，進行了減速。

在另一個測試中，研究團隊在地面上投影假的車道線，測試車輛便跟隨假車道線進行行駛，并忽略了真實的物理車道線。此外，車輛在投影的“十字路口”繼續(xù)沿著“車道”行進，結果就是它在實際道路上變道了。

研究團隊指出，這輛Model X出現(xiàn)這類失誤或許是因為虛擬車道線比真實車道線更亮。

測試中，以色列Mobileye公司的Mobileye 630Pro系統(tǒng)同樣沒有分辨出投影儀的虛擬影像，這使得測試車并沒有按照該條道路的真實限速進行行駛。

“因為特斯拉和Mobileye是當前自動駕駛領域最頂尖的兩家公司，所以我們會對他們的產(chǎn)品進行測試。”研究團隊表示。

這些測試都在夜晚幾乎無車流的道路上進行，因此，團隊并不知道是否在陽光充足的白天這些系統(tǒng)也能夠被投影儀“欺騙”。

“我們只是想告訴駕駛員，即便你使用的車輛擁有再先進的ADAS系統(tǒng)，它們也不能完全取代你自己。你需要時刻集中注意力。”研究者表示。